El reconocimiento facial en el retail no es ciencia ficción. Son varias las empresas e iniciativas que están trabajando para lograr una venta más eficiente usándolo.

“¿Y si la tecnología pudiera interpretar nuestras emociones?” Con esta pregunta Rana el Kaliouby empezó el proyecto que, un lustro después, ha desembocado en Affdex. Se trata de un software que puede identificar los rasgos faciales de una persona, sus expresiones y, con ello, las emociones que vive. Es como dotar a un programa de cierta inteligencia emocional.

Para ello, el equipo que encabeza la ingeniera informática egipcia ha compilado 12.000 millones de señales emocionales, algo inaudito hasta ahora. Ello permite que el dispositivo (móvil, tableta e, incluso, cámara), que el usuario ponga frente a su rostro, identifique los puntos faciales que denoten expresiones (ojos, boca, cejas…). Comparará esos atributos con los compilados en su base de datos, para concluir que dicha persona siente alegría, enfado, tristeza, etc.

El programa Affdex ha sido liberado con el objetivo de que desarrolladores de todo el mundo trabajen en él y hagan avanzar la tecnología de reconocimiento facial. Creemos que uno de los fines puede ser, claramente, el mundo comercial. Y eso lo decimos porque su análisis ha arrojado información tan útil como que las mujeres son más expresivas que los hombres (un 40% más en EEUU, en concreto) o que las personas de 50 años lo son más en comparación con los jóvenes. Estos datos vienen muy bien para conocer, en profundidad, a los clientes de una marca. También, para adaptar la respuesta comercial, por ejemplo, a través del marketing segmentado.

Pero la solución informática de la compañía Affectiva no es la única. Emotient se basa en 3 KPIs tenidas en cuenta en este tipo de tecnología: atención, emoción y engagement. Este programa hace una valoración de la interacción del consumidor, en función de esos 3 aspectos, para adecuar la experiencia de compra. Ello, por lo tanto, se verá influenciado por el Neuromarketing, una tendencia comercial creciente estos años.

Otro ejemplo de identificación facial lo ha desarrollado la empresa Kairos. El algoritmo que utiliza reconoce, comprende y recuerda rostros. Uno de los servicios que ofrece es dirigido a los retailers. Éstos pueden analizar el género, la edad y el humor de las personas que se paran delante de sus displays.

Rana el Kaliouby augura, de aquí a 5 años, la incorporación, en los productos, de chips que leerán las emociones de los consumidores. Tendremos que esperar para comprobar si esta innovación tecnológica calará tan hondo en los pequeños comercios.