{"id":1026,"date":"2015-11-10T00:00:00","date_gmt":"2015-11-09T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bolsalea.com\/blog\/2015\/11\/predecir-nuevas-tendencias-de-moda\/"},"modified":"2024-03-07T12:58:57","modified_gmt":"2024-03-07T11:58:57","slug":"predecir-nuevas-tendencias-de-moda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bolsalea.com\/blog\/2015\/11\/predecir-nuevas-tendencias-de-moda\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo predecir nuevas tendencias de moda"},"content":{"rendered":"\n

Predecir nuevas tendencias de moda es importante para los comercios especializados<\/strong>. El hecho de anticiparse brinda confianza a los consumidores de la marca y transmite la imagen de que: sabe lo que hace, est\u00e1 preparada y busca que sus consumidores tambi\u00e9n lo est\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

\"nuevas<\/a><\/figure>\n\n\n\n

El software Somatch tendr\u00e1 esa misi\u00f3n, desde 2017, fecha en la que est\u00e1 prevista se lance al mercado. Este proyecto inform\u00e1tico ayudar\u00e1 a los dise\u00f1adores<\/i>\u00a0textiles a confeccionar con mayor acierto las prendas<\/strong>, no solo en cuanto a tipos sino tambi\u00e9n a colores y tejidos predominantes. Porque esta nueva tecnolog\u00eda lo que har\u00e1 ser\u00e1 rastrear las tendencias<\/strong> incipientes haciendo lo propio con im\u00e1genes de redes sociales y blogs de personas influyentes de la moda<\/strong>. Pero ir\u00e1 un poco m\u00e1s all\u00e1: tambi\u00e9n revisar\u00e1 los art\u00edculos y los comentarios que se cuelguen en blogs.<\/p>\n\n\n\n

Facebook, Twitter e Instagram ser\u00e1n las redes escudri\u00f1adas por esta tecnolog\u00eda en la que trabajan la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a, el Innotex Center o la compa\u00f1\u00eda espa\u00f1ola Sparsity<\/a>, entre otras. \u00c9sta analiza tendencias y comportamientos en las redes a partir de la gesti\u00f3n de bases de datos. Pero Somatch<\/strong> no solo es una iniciativa espa\u00f1ola, forma parte de un proyecto europeo<\/strong> en el que participan otras empresas internacionales, como el grupo italiano Dena Cashmere o la brit\u00e1nica Not Just a Label<\/a>, que integra a dise\u00f1adores.<\/p>\n\n\n\n

\"tendencias-y-comportamientos-en-las-redes\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Esta nueva tecnolog\u00eda dentro del \u00e1mbito del coolhunting<\/i> no solo ayudar\u00e1 a ofrecer una experiencia de compra m\u00e1s satisfactoria<\/strong>, tambi\u00e9n permitir\u00e1 ahorrar costes<\/strong> (unos 8.000 millones de euros por a\u00f1o) a los comercios, que utilizar\u00e1n de manera m\u00e1s acertada su presupuesto.<\/p>\n\n\n\n

\"empresa-que-integra-dise\u00f1adores\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Dentro de esta medida que nos parece interesante tambi\u00e9n nos lo parece el hecho de que esos datos cruzados tecnol\u00f3gicamente<\/strong> sean interpretados y aplicados por personal humano<\/strong>, como apuntan en el seno de las investigaciones. Esas interpretaciones permitir\u00e1n que los datos arrojados de la caza de tendencias<\/strong>, por ejemplo, no arruinen el presupuesto total de un negocio solo porque una de las modas identificadas tenga un alto coste.<\/p>\n\n\n\n

Tendremos que esperar hasta 2017 para ver terminado este Somatch e ir viendo no solo el grado de aceptaci\u00f3n que va teniendo entre los retailers<\/i>, tambi\u00e9n el nivel de acierto en la caza de tendencias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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